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Author

Fernando Borrás

7 papers indexed here

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Not the right person? Other researchers publish under this name.

#explainable ai Open access Oct 2026

DisolvIA — herramienta IA para la academia (UMH)

Juego de ejercicios de Fisicoquímica (Grado en Farmacia): preparación de disoluciones, propiedades coligativas, fases, cinética y transporte. Cada estudiante recibe números distintos; un motor determinista calcula la solución y diagnostica el fallo por recálculo, y lleva a un ejercicio de refuerzo. La IA es opcional y...

Fernando Borrás, Montserrat Varea Morcillo · 0 citations
#explainable ai Open access Oct 2026

CircuitIA — herramienta IA para la academia (UMH)

Genera problemas de análisis de circuitos (Ohm, Kirchhoff, nudos y mallas, Thévenin y Norton, operacionales, transitorios RC, RL y RLC, régimen sinusoidal) con su esquema y su solución calculada por un solver propio, contrastado con ngspice. Cada estudiante recibe sus valores a partir de una semilla reproducible; la co...

Fernando Borrás, Alba Hortal · 0 citations
#explainable ai Open access Oct 2026

PhytoDiagnostix — herramienta IA para la academia (UMH)

Banco de más de 50 microfotografías de Wikimedia Commons, cada una con su autoría y licencia. El código comprueba la respuesta del estudiante contra la etiqueta de la foto; la IA, opcional, explica sin cambiar el veredicto. El profesorado añade sus propias fotos con un JSON en el repositorio. A bank of 50+ Wikimedia Co...

Fernando Borrás · 0 citations
#explainable ai Open access Oct 2026

PhytoDiagnostix — herramienta IA para la academia (UMH)

Banco de más de 50 microfotografías de Wikimedia Commons, cada una con su autoría y licencia. El código comprueba la respuesta del estudiante contra la etiqueta de la foto; la IA, opcional, explica sin cambiar el veredicto. El profesorado añade sus propias fotos con un JSON en el repositorio. A bank of 50+ Wikimedia Co...

Fernando Borrás, María E. García-Pastor · 0 citations
#reinforcement learning Open access Sep 2026

Fábrica de Modelos — herramienta IA para la academia (UMH)

Recorrido interactivo por las siete etapas de construcción de un modelo de lenguaje —tokenización BPE, atención, preentrenamiento, ajuste a instrucciones, refuerzo e inferencia— con un Transformer que se entrena de verdad en JavaScript dentro de la propia página, sin instalar nada. Material didáctico construido sobre e...

Fernando Borrás · 0 citations
#reinforcement learning Open access Sep 2026

Fábrica de Modelos — herramienta IA para la academia (UMH)

Recorrido interactivo por las siete etapas de construcción de un modelo de lenguaje —tokenización BPE, atención, preentrenamiento, ajuste a instrucciones, refuerzo e inferencia— con un Transformer que se entrena de verdad en JavaScript dentro de la propia página, sin instalar nada. Material didáctico construido sobre e...

Fernando Borrás · 0 citations
#diffusion models Open access Sep 2026

BioTensor — herramienta IA para la academia (UMH)

Taller de práctica sobre los bloques matemáticos que sostienen los modelos de biología computacional: atención, geometría de proteínas, difusión, modelos de secuencia y genómica. El estudiante implementa cada operación en PyTorch puro, un modelo de lenguaje revisa formas, valores, gradientes y estabilidad numérica, y u...

Fernando Borrás · 0 citations

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