Hồng Hà Trần

NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH HỌC LIÊN TỤC TỪ CÁC DỮ LIỆU THU THẬP THEO THỜI GIAN THỰC ĐỂ NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC KHI DỰ BÁO LƯỢNG NHIÊN LIỆU TRÊN TÀU BIỂN

Trong bối cảnh chuyển đổi số ngành hàng hải, việc dự báo chính xác tiêu thụ nhiên liệu là yếu tố then chốt để tối ưu hóa chi phí vận hành và tuân thủ các quy định phát thải quốc tế như CII và EEXI. Tuy nhiên, các mô hình học máy tĩnh truyền thống thường gặp khó khăn trước hiện tượng "trôi dạt khái niệm" khi điều kiện m...