ОТРАСЛЕВАЯ СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ И СЕТЕВОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ КОМПАНИЙ В ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИХ КЛАСТЕРАХ РОССИИ
Abstract
В условиях возрастающей важности импортозамещения и обеспечения фармацевтической безопасности России исследование кластерных взаимодействий в фармацевтической отрасли приобретает особую актуальность. Статья посвящена изучению особенностей сетевой кооперации в фармацевтических кластерах. Цель работы - выявление паттернов сетевого взаимодействия участников кластеров и определение факторов, влияющих на их эффективность. В качестве основной гипотезы исследования выдвигается предположение о высокой интенсивности сетевых связей в регионах с выраженной специализацией в фармацевтической отрасли. Методологическую основу исследования составляет комплекс взаимодополняющих подходов: расчет коэффициента локализации для определения уровня специализации региона на фармацевтике, метод анализа структурных сдвигов для дифференциации национальных, отраслевых и региональных факторов роста, сетевой анализ для оценки структуры и плотности взаимодействий внутри рассматриваемых фармкластеров (медико-фармацевтический кластер Санкт-Петербурга, Ассоциация «Калужский фармацевтический кластер», промышленный кластер биотехнологий Кировской области). Результаты исследования демонстрируют взаимосвязь между параметрами сетевых взаимодействий, уровнем локализации и структурными эффектами в развитии отрасли. Практическая значимость работы заключается в разработке рекомендаций по корректированию кластерной политики и формированию программ поддержки фармацевтической и медико-технологической промышленности в регионах России. Given the growing importance of import substitution and ensuring Russia’s pharmaceutical security, the study of cluster interactions in the pharmaceutical sector has become particularly relevant. This article examines the characteristics of network cooperation within pharmaceutical clusters. The aim of this work is to identify patterns of network interaction among cluster participants and to determine the factors influencing their effectiveness. The main hypothesis of the study posits that network ties are highly intensive in regions with a pronounced specialization in the pharmaceutical industry. The methodological basis of the study includes a set of complementary approaches: calculation of the localization coefficient to determine the region’s level of specialization in pharmaceuticals, the shift-share analysis method to differentiate national, sectoral, and regional growth factors, as well as social network analysis to assess the structure and density of interactions within the pharmaceutical clusters under consideration (the St. Petersburg Medical and Pharmaceutical Cluster, the Kaluga Pharmaceutical Cluster Association, Kirov Region Industrial Biotechnology Cluster). The results of the study demonstrate the interrelationship between network interaction parameters, the degree of localization, and structural effects in the development of the industry. The practical significance of this work lies in the development of recommendations for adjusting cluster policy and designing support programs for the pharmaceutical and medical technology industries in Russian regions.