Çok Aşamalı LLM Çıkarımı ve Denetlenebilir Operasyon Planlama ile Türkçe Finans Haberlerinden Alana Özgü Bilgi Grafı İnşası

Abstract

Dijital finans haber akışının sürekliliği ve çeşitliliği, metinden güvenilir bilgi çıkararak bunları alana özgü bir bilgi grafında biriktirmeyi kritik, ancak gürültüye açık bir sorun hâline getirmektedir. Önerilen yaklaşım, varlık, ilişki ve öznitelik çıkarımını üç aşamaya ayırmakta ve ardından denetlenebilir bir operasyon planlama katmanıyla her aday bilginin ekleme, güncelleme veya eleme kararını şema ve kanıt temelli politikalara göre belirlemektedir. 200 haberlik bir veri kümesi üzerinde, yöntemimiz ürettiği düğüm sayısını baz çizgiye kıyasla %19,56, ilişki sayısını ise %21,19 oranında azaltarak grafın kompaktlığını korurken hatalı verileri filtrelemiştir. Ayrıca, vektör tabanlı aday arama ile desteklenen bir güvenlik ağı mekanizması, ihtiyaç halinde büyük ya da küçük dil modelini devreye sokarak adlandırma varyantlarını kanonik temsillerde birleştirmektedir.