Анализ прогностических критериев и разработка модели прогнозирования генерализованного периодонтита у пациентов с ревматоидным артритом для врача-стоматолога и врача-ревматолога

Abstract

Введение. Прогнозирование генерализованного периодонтита (ГП) при ревматоидном артрите (РА) актуально из-за общности патогенетических механизмов и взаимного отягощения, однако доступных клинических инструментов для ранней оценки риска в этой группе недостаточно. Цель. Выявить прогностические маркеры генерализованного периодонтита у пациентов с ревматоидным артритом и разработать модель прогнозирования развития генерализованного периодонтита у пациентов с ревматоидным артритом с целью применения в клинической практике врача-стоматолога и врача-ревматолога. Материалы и методы. Обследовано 133 пациентов с РА (средний возраст 56,3 года, 71,4% женщин). Выполнены ревматологическая (DAS28, РФ, АЦЦП, СОЭ, СРБ) и стоматологическая оценка (индексы OHI-S, GI, PI, IR, глубина карманов, потеря костной ткани). Статистика: критерии Манна – Уитни, χ², корреляция Спирмена, биномиальная логистическая регрессия с разделением на обучающую и валидационную выборки. Результаты. ГП ассоциирован с возрастом, повышением СОЭ, уровнем АЦЦП >400 МЕ/мл, уменьшением числа зубов, глубиной зондирования, индексами GI, IR, PI и потерей альвеолярной кости. Построены две модели: для ревматолога (скрининг): возраст, число зубов с рецессией десны, уровень АЦЦП. AUC=0,957, чувствительность 95% и 88,2% (при обучении и валидации соответственно), специфичность 64,3% (обучение); для стоматолога (диагностика): индекс PI, возраст, максимальный АЦЦП >400 МЕ/мл. AUC=0,986, чувствительность 96,7%, специфичность 100% (обучение); при валидации AUC=0,957, чувствительность 86,8% и специфичность 94,1%. Заключение. Модели просты, используют доступные параметры, высокоточны. Рекомендуются для клинического применения: ревматолог выявляет группу риска, стоматолог верифицирует диагноз, что позволяет своевременно начать пародонтологическое лечение и снизить воспалительную нагрузку, потенциально влияя на течение РА. Introduction. Predicting generalized periodontitis (GP) in rheumatoid arthritis (RA) is important due to the common pathogenetic mechanisms and mutual aggravation. However, available clinical tools for early risk assessment in this group are insufficient. Purpose. To identify prognostic markers for generalized periodontitis in patients with rheumatoid arthritis and develop a model for predicting the development of generalized periodontitis in patients with rheumatoid arthritis for use in clinical practice by dentists and rheumatologists. Materials and methods. A total of 133 patients with RA (mean age 56.3 years, 71.4% women) were examined. Rheumatological (DAS28, RF, anti-CСP, ESR, CRP) and dental assessments (OHI-S, GI, PI, IR indices, pocket depth, bone loss) were performed. Statistics: Mann – Whitney tests, χ², Spearman correlation, binomial logistic regression with split training and validation sets. Results. GP was associated with age, elevated ESR, anti-CCP levels >400 IU/mL, decreased tooth count, probing depth, GI, IR, and PI indices, and alveolar bone loss. Two models were constructed: For the rheumatologist (screening): age, number of teeth with gingival recession, and anti-CCP level. AUC=0.957, sensitivity 95% and 88.2% (training and validation), specificity 64.3% (training). For the dentist (diagnostics): PI index, age, maximum anti-CCP level >400 IU/mL. AUC=0.986, sensitivity 96.7%, specificity 100% (training); during validation, AUC=0.973, sensitivity 86.8% and specificity 94.1%. Conclusion. The models are simple, use readily available parameters, and are highly accurate. They are recommended for clinical use: a rheumatologist identifies risk groups, and a dentist verifies the diagnosis, enabling timely initiation of periodontal treatment and reduction of inflammatory burden, potentially impacting the course of RA.