Использование инструментов искусственного интеллекта в медиакоммуникациях

Abstract

целью статьи является изучение и анализ возможностей искусственного интеллекта в медикоммуникациях для привлечения аудитории, налаживания взаимодействия и доверия общества при передаче информации от СМИ. Особое внимание уделяется инструментам и средствам, которые уже применяются в изучаемой отрасли. Задачи работы основаны на теоретическом обзоре научных подходов авторов к сущности термина «медиакоммуникация», анализируется статистика использования в СМИ таких технологий. В работе приведена классификация примеров применения данных инструментов искусственного интеллекта в медиасфере. Методы исследования включают обзор, синтез, сравнение, а также метод анализа, дедукции и обобщения полученных результатов. Научная новизна состоит в том, что обновлены и уточнены знания по возможностям новых технологий в сфере медиа. Предложена новая группировка по виду и наименованию инструментов, которая классифицирована по функционалу применения именно для медиакоммуникаций. Результаты данной работы описывают текущие проблемные моменты в изучаемом вопросе. На основании этого предлагаются некоторые направления и пути их решения. Обосновывается роль искусственного интеллекта для проведения качественного сбора, анализа, синтеза информации и передачи ее населению. the purpose of the article is to study and analyze the possibilities of artificial intelligence in medical communications to attract an audience, establish interaction and public trust in the transmission of information from the media. Special attention is paid to the tools and tools that are already used in the industry under study. The objectives of the work are based on a theoretical review of the authors' scientific approaches to the essence of the term "media communication", and statistics on the use of such technologies in the media are analyzed. The paper provides a classification of examples of the use of these artificial intelligence tools in the media sphere. Research methods include review, synthesis, comparison, as well as the method of analysis, deduction and generalization of the results. The scientific novelty lies in the fact that knowledge about the possibilities of new technologies in the field of media has been updated and clarified. A new grouping is proposed by type and name of tools, which is classified according to the functionality of application specifically for media communications. The results of this work describe the current problematic issues in the issue under study. Based on this, some directions and solutions are proposed. The role of artificial intelligence for high-quality collection, analysis, synthesis of information and its transmission to the public is substantiated.