Tecnologías de Reconocimiento de Voz para la Terapia de Trastornos de Articulación en Niños: Revisión Sistemática de Literatura

Abstract

Los trastornos del habla y lenguaje representan una problemática significativa en la población infantil, afectando su desarrollo comunicativo, social y académico. Las terapias tradicionales enfrentan desafíos de accesibilidad y objetividad en la evaluación. Esta revisión sistemática analiza y sintetiza los algoritmos, metodologías y evidencia de validación de las tecnologías de reconocimiento de voz utilizadas en aplicaciones móviles para la gestión de planes terapéuticos de trastornos de articulación del habla en niños. El estudio se llevó a cabo bajo el protocolo PRISMA mediante una exploración sistemática en cuatro repositorios científicos, con cobertura de investigaciones publicadas entre 2015 y 2025. Fueron seleccionados 35 estudios primarios para el análisis. Estas tecnologías demuestran un potencial significativo para mejorar la evaluación objetiva y el seguimiento terapéutico. La precisión promedio en el reconocimiento de palabras alcanzó 87.3%. Se concluye que el valor principal reside en mejorar la adherencia y la práctica domiciliaria, si bien persisten desafíos relacionados con la variabilidad fonética infantil y el ruido ambiental.