Skip to content
Open access

КОИНТЕГРАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ПРЕДЛОЖЕНИЯ НА РЫНКЕ ЖИЛЬЯ ДАЛЬНЕВОСТОЧНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА НА ОСНОВЕ ПАНЕЛЬНОЙ МОДЕЛИ КОРРЕКЦИИ ОШИБОК

Oct 2026 · Фундаментальные исследования (Fundamental Research) · 0 citations · 9 references

Abstract

Применение стандартных методов анализа панельных данных – объединенной регрессии, моделей с фиксированными и случайными эффектами – в условиях нестационарности временных рядов и неоднородности регионов сопряжено с риском ложной регрессии, когда статистически значимые связи выявляются при их фактическом отсутствии. Указанная проблема приобретает особую актуальность для рынка жилья Дальневосточного федерального округа, где системные эконометрические исследования, учитывающие нестационарность и гетерогенность панельных данных, до настоящего времени не проводились. Цель работы состоит в количественной оценке краткосрочных и долгосрочных взаимосвязей между предложением на рынке жилья, инвестициями в основной капитал и оборотом розничной торговли на основе панельной модели коррекции ошибок. Эмпирическая база включает сбалансированную панель по 11 субъектам Дальневосточного федерального округа за 2010–2023 гг.; спецификация модели является логарифмически линейной. На основе спецификационных тестов (на выбор между фиксированными и случайными эффектами, на наличие общих ненаблюдаемых факторов и на гомогенность коэффициентов наклона) обосновано применение метода оценки средних по группам с коррекцией на общие факторы, позволяющего учитывать как гетерогенность параметров, так и воздействие общих ненаблюдаемых эффектов. На основе методов обучения без учителя выявлен кластер регионов, наиболее похожих друг на друга. В результате получены оценки краткосрочных эластичностей предложения по инвестициям и обороту розничной торговли, а также оценена скорость возвращения рынка к долгосрочному равновесию после краткосрочных отклонений. Разработанная модель может служить инструментом анализа и прогнозирования предложения на рынке жилья Дальневосточного федерального округа.

Read PDF

We use cookies to run the site and, with your consent, for analytics and to show ads. See our Cookie Policy.