Разработка моделей классификации для дифференциальной оценки риска развития патологий эндометрия

Abstract

В статье рассматриваются и исследуются вопросы диагностики и риска развития патологий эндометрия. Целью данной работы является разработка автоматизированной информационной подсистемы диагностики риска развития гиперпластических процессов эндометрия с помощью многомерного дискриминантного анализа. Клиническая картина различных форм гиперпластических изменений характеризуется высокой вариабельностью признаков и низкой специфичностью. В связи с этим, актуальной является задача разработки точных методов предварительной диагностики, основанных на анализе доступных клинических признаков. В качестве объекта исследования использовалась выборка из 320 пациенток с подтвержденными заболеваниями эндометрия и выраженной симптоматикой: гиперплазия эндометрия, полип эндометрия, полип цервикального канала и здоровые пациентки, баз данного вида патологий. Для оценки риска развития патологий использовались следующие входные показатели: вид аборта, возраст, количество беременностей, количество родов, количество абортов, осложнение родов, наступление менархе, нарушение менструального цикла (НМЦ) в анамнезе, НМЦ в менархе, отягощенный гинекологический анамнез, отягощенный соматический анамнез, гормональное лечение. Для разработки классификационных статистических моделей диагностики и оценки риска развития гиперпластических процессов эндометрия был применен дискриминантный анализ The article examines and investigates issues related to the diagnosis and risk of developing endometrial pathologies. The aim of this work is to develop an automated information subsystem for diagnosing the risk of developing hyperplastic endometrial processes using multivariate discriminant analysis. The clinical picture of various forms of hyperplastic changes is characterized by high variability of symptoms and low specificity. In this regard, the task of developing accurate methods for preliminary diagnosis based on the analysis of available clinical signs is relevant. The study focused on a sample of 320 patients with confirmed endometrial diseases and pronounced symptoms: endometrial hyperplasia, endometrial polyp, cervical polyp, as well as healthy patients without this type of pathology. To assess the risk of developing pathologies, the following input indicators were used: type of abortion, age, number of pregnancies, number of births, number of abortions, complications during childbirth, onset of menarche, history of menstrual cycle disorders (MCD), MCD during menarche, complicated gynecological history, complicated somatic history, hormonal treatment. Discriminant analysis was applied to develop classification statistical models for diagnosing and assessing the risk of developing hyperplastic processes of the endometrium. Keywords: endometrial pathologies, classification models, diagnostics, risk of development, discriminant analysis