Разработка нейросетевого алгоритма мониторинга целевого использования пашенных земель

Abstract

Статья посвящена применению нейросетевых моделей для мониторинга состояния земель сельскохозяйственного назначения. Актуальность обусловлена необходимостью обеспечения продовольственной безопасности и устойчивого развития отрасли в условиях выбывания земель из оборота. В качестве основного инструмента решения проблемы деградации почв и нецелевого использования участков предлагаются технологии искусственного интеллекта. Предложен разработанный алгоритм,который позволяет на основе анализа спутниковых снимков выявлять целевое использование пашен и сравнивать их границы с официальными данными. Нейросетевой алгоритм создан с помощью фреймворка Ultralytics,демонстрирует высокую точность в определении границ и состояния пашен, что делает его мощным инструментом для контроля и планирования в аграрном секторе.