ЦИФРОВАЯ ИНФРАСТРУКТУРА РЕГИОНА КАК ФАКТОР ФОРМИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ КЛАСТЕРОВ

Abstract

Одним из приоритетов развития экономики регионов России является использование кластерного подхода. Формирование кластеров способствует укреплению связности экономического пространства, консолидации ресурсов, снижению издержек участников кластера в производственной, логистической, сервисной деятельности. При этом кластеры как интегрированные сетевые системы, представляющие собой динамическую сеть взаимосвязанных организаций, объединенных общей отраслевой направленностью, объективно предполагают наличие эффективного механизма коммуникации их участников как элементов таких систем. Обеспечить эффективную коммуникацию в современных условиях призваны прежде всего цифровые технологии. Таким образом, наличие в регионе современной цифровой инфраструктуры становится одним из мотиваторов кластеризации хозяйственной деятельности, а для самого региона - фактором привлекательности в глазах инвесторов и роста конкурентоспособности. Для органов управления в условиях возрастающей роли цифровых технологий актуальной задачей становится оценка готовности региона предоставлять цифровую инфраструктуру для размещения промышленных, научных и технологических кластеров. Для проведения такой оценки использовались адаптированные к российским условиям показатели, взятые из ряда международных методик (DESI, NRI, RIS3). Система оценки охватывает пять объектов анализа: телекоммуникационную инфраструктуру, цифровые госуслуги, развитие ИТ-сектора и инноваций, цифровую грамотность населения и информационную безопасность. В качестве модельных регионов для пилотного тестирования методики анализа были отобраны шесть субъектов Российской Федерации: Республика Татарстан, Калужская, Тюменская, Липецкая, Московская и Ленинградская области. Ограничение пилотного тестирования шестью регионами было обусловлено отсутствием единообразия в номенклатуре показателей цифровизации, отраженных в разных источниках (Минцифры России, портал «Госуслуги», региональные стратегии и программы и проч.) и релевантных целям исследования. Поэтому апробация осуществлялась на материале тех регионов, наименование и доступность показателей которых обеспечивали сопоставимость по принятым для целей исследования критериям оценки. Одним из результатов проведенного исследования стали выявление и количественная оценка межрегиональных диспропорций в цифровом развитии. Лидерами с максимальными и сбалансированными показателями по всем направлениям явились Республика Татарстан и Московская область, средние позиции заняли Тюменская и Ленинградская области, а Калужская и Липецкая области оказались в числе аутсайдеров. Анализ успешных практик позволил выделить ключевые факторы эффективной цифровой трансформации, способствующей кластерному развитию. Таковыми оказались наличие утвержденной стратегии и политическая поддержка на высшем уровне, активное партнерство с частным ИТ-сектором, системные инвестиции в человеческий капитал, обеспечение всеобщей доступности цифровой инфраструктуры, а также реализация принципов открытости данных и обратной связи. Разработанная система предоставляет инструмент для объективной оценки готовности регионов к кластеризации и формирования адресных стратегий цифровизации органами государственной власти. One of the priorities for the development of regional economies in Russia is the application of the cluster approach. The formation of clusters contributes to strengthening the connectivity of the economic space, consolidating resources, and reducing costs for cluster participants in production, logistics, and service activities. However, clusters, as integrated network systems constituting a dynamic network of interconnected organizations united by a common sectoral focus, objectively necessitate an effective mechanism for communication among the cluster participants as elements of this system. In modern conditions, digital technologies are primarily intended to ensure effective communication. Thus, the presence of a modern digital infrastructure in a region becomes a key motivator for the clustering of economic activity and, for the region itself, a factor in attracting investors and enhancing its competitiveness. For governing bodies, given the increasing role of digital technologies, an urgent task is to assess a region’s readiness to provide digital infrastructure for hosting industrial, scientific, and technological clusters. To conduct this assessment, indicators adapted to Russian conditions were used, drawn from a number of international methodologies (e.g., DESI, NRI and RIS3). The evaluation system covers five key areas of analysis: telecommunications infrastructure, digital public services, development of the IT sector and innovation, digital literacy of the population, and information security. Six subjects of the Russian Federation were selected as model regions for pilot testing of the analysis methodology: the Republic of Tatarstan, Kaluga Oblast, Tyumen Oblast, Lipetsk Oblast, Moscow Oblast, and Leningrad Oblast. The pilot test was limited to these six regions due to the lack of uniformity in the nomenclature of digitalization indicators reflected in different sources (e.g., the Russian Ministry of Digital Development, the “Gosuslugi ” portal, regional strategies and programs) and relevant to the research objectives. Consequently, the pilot testing was confined to those regions for which the designation and availability of indicators ensured comparability according to the evaluation criteria adopted for the study. One of the results of the research was the identification and quantification of interregional disparities in digital development. The leaders with the highest and most balanced indicators across all areas were the Republic of Tatarstan and Moscow Oblast; Tyumen Oblast and Leningrad Oblast occupied middle positions, while Kaluga and Lipetsk Oblasts were among the outsiders. The analysis of successful practices allowed for the identification of key factors for effective digital transformation that fosters cluster development: the existence of an approved strategy and high-level political support, active partnership with the private IT sector, systematic investment in human capital, ensuring universal access to digital infrastructure, as well as the implementation of principles of data openness and feedback. The developed system provides a tool for the objective assessment of region’s readiness for clustering and for the formulation of targeted digitalization strategies by public authorities.