تصميم نظام ذكي لتصحيح تمارين البيلاتس واليوغا في الزمن الحقيقي باستخدام الرؤية الحاسوبية

Abstract

يقدّم هذا البحث تصميمًا منهجيًا لنظام ذكي يعمل في الزمن الحقيقي لمراقبة وتصحيح تمارين البيلاتس واليوغا، باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية وتقدير الوضعية ثلاثية الأبعاد بالتعلم العميق (HRNet w32 مع وحدة LSTM للتحليل الحركي التسلسلي). يعتمد المنهج على تصميم معماري وصفي تحليلي يتضمن خط أنبوب لمعالجة الفيديو، واستخراج الهيكل العظمي ثلاثي الأبعاد، وتوليد تغذية راجعة فورية، مع تحديد مؤشرات أداء مستهدفة تشمل متوسط خطأ موضع المفصل (MPJPE) أقل من 25 مم، ودقة تصنيف الوضعيات بين 95–100%، ورضا مستخدمين متوقَّع يبلغ 4.55/5 استناداً إلى تجربة استطلاعية مستقبلية (n=30، Cronbach's α>0.70). يتميز النظام بدمج تمارين البيلاتس واليوغا في منصة واحدة، وتبني الحوسبة الطرفية (Edge Computing) لضمان الخصوصية والامتثال لنظام حماية البيانات الشخصية السعودي (PDPL) واللائحة الأوروبية (GDPR) وفق مبادئ "الخصوصية حسب التصميم". يستهدف النظام بيئات التدريب المنزلي والرياضي في السياق الخليجي، مع التوصية بإجراء تجارب ميدانية لاحقة لمعايرة العتبات والتحقق الكمي من الأداء.