Oct 2026· Journal of Modern Science· 11 references
Technology Use by Older Adults
Abstract
Cel pracy Celem artykułu jest analiza społecznej percepcji AI wśród osób 60+ oraz identyfikacja czynników edukacyjnych i społecznych kształtujących poziom ich wiedzy i postawy wobec tej technologii. Materiał i metody W badania zastosowano jakościową strategię badawczą. Materiał empiryczny pozyskano w toku indywidualnych wywiadów z osobami w wieku 60+. Próba badawcza liczyła 10 osób, w tym 5 kobiet w wieku 60–68 lat oraz 5 mężczyzn w wieku 62–70 lat, różniących się poziomem wykształcenia i doświadczeniem w korzystaniu z narzędzi AI. Zgromadzone dane poddano indukcji analitycznej, co umożliwiło wyodrębnienie dominujących sposobów definiowania AI, źródeł wiedzy o niej, doświadczeń związanych z technologiami cyfrowymi oraz ocen dotyczących jej społecznych konsekwencji. Wyniki Z przeprowadzonych badań wynikają wnioski nie tylko o charakterze poznawczym, ale również praktyczno-kierunkowym Analizy jakościowe wskazują na to, że wiedza badanych seniorów na temat AI jest oparta przede wszystkim na przekazach medialnych i doświadczeniach pośrednich. Wnioski Stąd też istotne jest podejmowanie działań systemowych w zakresie informacyjno-edukacyjnym ukierunkowanych na rozwój kompetencji cyfrowych seniorów wzmacniających ich uczestnictwa w procesach transformacji technologicznej.
This paper investigates developing real-world perception for active agents, proposes Gibson Environment for this purpose, and showcases a set of perceptual tasks learned therein.
F. Xia, Amir Zamir, Zhi-Yang He et al.· 2018 IEEE/CVF Conference on...· 1,069 citations· ⚡112
GAOKAO-Bench is introduced, an intuitive benchmark that employs questions from the Chinese GAOKAO examination as test samples, including both subjective and objective questions that contribute a robust evaluation benchmark for future large language models and offers valuable insights into the advantages and limitations...
Xiaotian Zhang, Chun-yan Li, Yi Zong et al.· arXiv.org· 216 citations· ⚡17
An algorithm is proposed which leverages disentangled semantic factors to generate adversarial perturbation by altering controlled semantic attributes to fool the learner towards various "adversarial" targets.
Haonan Qiu, Chaowei Xiao, Lei Yang et al.· arXiv.org· 208 citations· ⚡17
This work proposes a HALO that directly maximizes the utility of generations instead of maximizing the log-likelihood of preferences, and suggests that the best loss depends on the inductive biases most appropriate for a given setting, an oft-overlooked consideration.
This work investigates the possibilities of using LLMs in a resume screening setting via a document retrieval framework that simulates job candidate selection and finds that the MTEs are biased, significantly favoring White-associated names in 85% of cases and female-associated names in only 11.1% of cases.
This work shows that orders of magnitude enhancement in performance could be obtained by a combination of hardware improvements and tight quantum-HPC integration and introduces high-performance architectures for quantum-probabilistic computing with custom-designed accelerators to tackle today's industry-scale classical...
Masoud Mohseni, Artur Scherer, K. Johnson et al.· arXiv.org· 121 citations· ⚡9