Анализ отклонения сроков сдачи грузов в задачах планирования железнодорожных перевозок
Abstract
В статье рассмотрена задача по повышению надежности сроков доставки грузов в условиях изменчивости параметров перевозочного процесса. Показано, что в настоящее время при организации перевозок приоритетным направлением должно быть планирование, так как использование исключительно прогнозных оценок не обеспечивает требуемого уровня своевременности доставки. На основе эмпирических данных транспортной компании выполнен статистический анализ случайной величины, характеризующей отклонение фактической даты сдачи груза от плановой даты отправки. Установлено, что распределение этой величины характеризуется выраженной неоднородной структурой и не описывается классическими однопараметрическими моделями. Показано, что эмпирическое распределение может быть интерпретировано как смесь двух статистических компонент, отражающих наличие двух режимов функционирования логистической системы – штатного и режима повышенных задержек, обусловленных особенностями поведения грузоотправителей и спецификой операционных процессов. Полученные результаты могут быть использованы при разработке инструментов планирования перевозок и управлении рисками несоблюдения сроков доставки. The article considers the task of improving the reliability of cargo delivery times in conditions of variability in the parameters of the transportation process. It is shown that planning should currently be a priority in the organization of transportation, since the use of exclusively predictive estimates does not provide the required level of timely delivery. Based on empirical data from the transport company, a statistical analysis of a random variable characterizing the deviation of the actual delivery date from the planned dispatch date was performed. It is established that the distribution of this quantity is characterized by a pronounced heterogeneous structure and is not described by classical one-parameter models. It is shown that the empirical distribution can be interpreted as a mixture of two statistical components reflecting the presence of two modes of operation of the logistics system - the regular and the mode of increased delays caused by the peculiarities of the behavior of shippers and the specifics of operational processes. The results obtained can be used in the development of transportation planning tools and risk management for non-compliance with delivery deadlines.