Skip to content
Open access

ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЭПОХУ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ

Aug 2026 · Moscow State University of Technology and Management named after K.G. Razumovsky (First Cossack University). Social Sciences Series · pp. 110-123 · 0 citations · 4 references

Abstract

Статья посвящена фундаментальному переосмыслению в условиях стремительного внедрения цифровых технологий природы познания и образовательного процесса. Автор утверждает, что искусственный интеллект и виртуальная реальность должны восприниматься как среда, трансформирующая роль обучающегося, а не инструмент замещения человеческого разума. Показано, как парадигма передачи знаний смещается к актам самоопределения и смыслоконструирования в цифровом пространстве, где данные, алгоритмы и симуляции формируют новые когнитивные и экзистенциальные условия. Тогда человек становится не пассивным «приемником информации», а активным творческим интерпретатором, способным к рефлексии, моральному выбору и поиску истины. Ориентация технологий исключительно на оптимизацию «a posteriori» опыта, т. е. на поведенческую адаптацию грозит утратой внутренней свободы и подлинной субъектности в обучении. Делается вывод, что персонализированное обучение с использованием ИИ и ВР может стать не угрозой, а уникальной возможностью для раскрытия человеческого потенциала при условии осознания его антропологических границ и строгого следования этическим императивам The article is devoted to a fundamental rethinking of the nature of cognition and the educational process in the context of the rapid introduction of digital technologies. The author argues that artificial intelligence and virtual reality should be perceived as an environment that transforms the role of the learner, rather than a tool to replace the human mind. It is shown how the paradigm of knowledge transfer is shifting towards acts of self-determination and semantic construction in the digital space, where data, algorithms and simulations form new cognitive and existential conditions. Then a person becomes not a passive «receiver of information», but an active creative interpreter, capable of reflection, moral choice and the search for truth. Technology’s focus solely on optimizing «a posteriori» experience, that is, on behavioral adaptation, threatens to lose inner freedom and genuine subjectivity in learning. It is concluded that personalized learning using AI and VR may not be a threat, but a unique opportunity to unlock human potential, provided that its anthropological boundaries are recognized and ethical imperatives are strictly followed

Read PDF

Similar papers

Open access Aug 2026

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ИДЕНТИФИКАЦИИ ПАРАМЕТРОВ ОБМОТКИ ТРЕХСТЕРЖНЕВОГО ДРОССЕЛЯ

В работе рассматривается задача идентификации параметров обмотки трехфазного силового дросселя, используемого в составе физической модели потребителя электроэнергии комплекса полунатурного моделирования автономных систем электроснабжения. Для решения задачи применяется метод затухания постоянного тока, основанный на ан...

S. Bush, Владимир Захарович Ковалев, Рустам Нуриманович Хамитов · 0 citations
Open access Aug 2026

Роль искусственного интеллекта в персонализации пользовательского опыта в сервисах электронной коммерции

В статье рассмотрена роль искусственного интеллекта в персонализации пользовательского опыта сервисов электронной коммерции в условиях роста цифровой конкуренции и усложнения пользовательских сценариев выбора. Персонализация трактуется как многоуровневая архитектура, объединяющая алгоритмические, коммуникационные и инт...

Д. В. Масюк · 0 citations
Open access Sep 2026

Построение целевой функции учетной информационной системы публично-правового образования

Динамичная трансформация человеко-машинного взаимодействия постоянно нуждается в разработке новых моделей принятия решений для поддержания эффективности и качества любого информационного процесса. Публично-правовому образованию, как владельцу процесса исполнения бюджета, в условиях динамичного развития информационных т...

R. Erzhenin · 0 citations
Open access Aug 2026

ПРЕОДОЛЕНИЕ КОММУНИКАТИВНЫХ БАРЬЕРОВ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ ИНОЯЗЫЧНОМУ ГОВОРЕНИЮ: МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ И ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ

В статье представлена комплексная разработка проблемы преодоления коммуникативных барьеров у студентов при изучении иностранного языка, вызванных психологическими трудностями и недостатками образовательной среды. Актуальность работы определяется возрастающей ролью иноязычной коммуникации в профессиональной и академичес...

Валентина Михайловна Панфилова, С. Ф. Шайхутдинова · 0 citations
#large language models Open access Sep 2026

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В КЛИЕНТСКОЙ ПРАКТИКЕ: ВОЗМОЖНОСТИ, ОГРАНИЧЕНИЯ И ЭТИЧЕСКИЕ ГРАНИЦЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Статья посвящена анализу феномена использования больших языковых моделей (ChatGPT и аналогов) клиентами психологической практики для решения личных и эмоциональных проблем. Рассматриваются механизмы, благодаря которым ответы искусственного интеллекта (ИИ) объективно воспроизводят базовые техники психологического консул...

P. P. Халфина · 0 citations
Open access Sep 2026

Использование искусственного интеллекта в адаптивном обучении студентов грамматической системе глагола русского языка

    В статье рассматривается инновационная методика преодоления казахско-русской языковой интерференции у студентов при изучении сложной грамматической системы глагола русского языка. Научно обосновывается использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) в качестве адаптивного лингвистического тренажера и «зерка...

Г. Б. Конкабаева, G. Musabekova, Ф. А. Бахтибаева · 0 citations

We use cookies to run the site and, with your consent, for analytics and to show ads. See our Cookie Policy.