Predicción de la Eficiencia en Teleportación Cuántica en Presencia de Ruido Mediante Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial Explicable

Abstract

Este repositorio recoge el código desarrollado para mi Trabajo de Fin de Grado (TFG) en Física en la Universidad Europea de Madrid. Este código da soporte a los experimentos y resultados presentados en el mismo. El código está desarrollado en el entorno de Google Colab y utiliza Qiskit y técnicas de Machine Learning para predecir la fidelidad de un estado teleportado en entornos ruidosos, empleando IA Explicable (XAI) para analizar qué tipos de ruido afectan más al protocolo. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- This repository contains the code developed for my Bachelor's Thesis (TFG) in Physics at the Universidad Europea de Madrid. This code supports the experiments and results presented therein. The code is developed in the Google Colab environment and utilizes Qiskit and Machine Learning techniques to predict the fidelity of a teleported state in noisy environments, employing Explainable AI (XAI) to analyze which types of noise most significantly affect the protocol.